ＲＰＡは生成AIの相互補完の可能性

RPAが「オワコン」と言われる理由

自動化できる範囲の限界: RPAは、定型的な業務や繰り返し行う作業の自動化には非常に優れています。しかし、非定型的な業務や、AIのように学習して判断するような高度な自動化は苦手です。そのため、多くの企業がRPAを導入する中で、自動化できる業務が限定的であることに気づき、期待値とのギャップが生じました。
メンテナンスコストの高さ: RPAは、業務フローやシステムの仕様変更があると、ロボットも修正する必要があります。システムのアップデートやWebサイトのレイアウト変更など、頻繁に修正が必要な場合、そのメンテナンスにかかる人件費や時間的コストが無視できなくなります。これが、RPAは導入しても結局手間がかかるという声につながっています。
AIとの比較: RPAが単純作業の自動化に特化しているのに対し、AI（人工知能）は、データ分析、予測、自然言語処理など、より複雑で高度なタスクをこなすことができます。近年、AIの進化が目覚ましく、RPAができることはAIの一部であるという見方から、「RPAは時代遅れ」という声が聞かれるようになりました。

RPAは「メンテナンスが大変」「単純作業しかできない」という声がある一方で、これらの声だけではRPAが「オワコン」であると結論づけるのは早計です。その理由は以下の通りです。

RPAはAIの「手足」として機能する: RPAは単独で使うだけでなく、AIと連携することで真価を発揮します。AIが複雑なデータを分析し、最適なアクションを判断したとします。その判断結果に基づいて、実際にシステムに入力したり、メールを送信したりといった一連の作業を実行するのがRPAです。つまり、AIが「頭脳」、RPAが「手足」として機能し、相互に補完し合うことで、より高度な自動化が実現できます。
DX推進における役割の再定義: 多くの企業にとって、DX（デジタルトランスフォーメーション）の第一歩は、手作業で行っている業務の効率化です。RPAは、プログラミング知識がなくても比較的容易に導入できるため、現場主導での自動化を可能にし、全社的なDXの機運を高める役割を担っています。いきなり大規模なAIシステムを導入するよりも、RPAで小さな成功体験を積み重ねる方が、組織全体のデジタル化への抵抗感を減らす上で有効です。

結論として、RPAは単体で全てを解決する万能ツールではありませんが、AIや他のテクノロジーと相互に補完し合うことで、その価値を最大限に発揮します。 RPAが「オワコン」と言われるのは、その限界やメンテナンスの課題に注目が集まっているためですが、それはあくまでツールの特性の一部に過ぎません。

RPAは、定型業務の自動化という得意分野を担い、AIは非定型業務や高度な判断を担うことで、企業全体の生産性を向上させる強力なソリューションとなります。 RPAがなくなるのではなく、より高度な自動化の一部として、その役割を再定義していくことが重要です。